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Traitement du langage naturel et IA : des solutions de relation client efficace

Traitement du langage naturel et IA : des solutions de relation client efficace

Le traitement du langage naturel, comment ça fonctionne ?

Chez Zaion, nous développons des technologies d’intelligence artificielle dédiées à la relation client : Callbot, Chatbot, Voicebot… Pour fonctionner et instaurer un dialogue fluide, elles ont recours à un système de traitement du langage naturel. Apprenez-en plus sur son fonctionnement. Découvrez les technologies Zaion

Qu’appelle-t-on “traitement du langage naturel” ?

Le traitement du langage naturel est une technologie qui permet à des machines ou (ro)bots de comprendre le langage humain. Pour cela, elles utilisent l’intelligence artificielle. Cette dernière est en mesure de comprendre la requête formulée par un utilisateur et d’aller chercher des réponses dans une base de données à laquelle elle est connectée.  

Avec le traitement du langage naturel, les machines peuvent donc comprendre, déchiffrer et donner du sens aux données transmises par un être humain.  

Par exemple, un logiciel de traitement de texte comme Microsoft Word, utilise le traitement du langage naturel pour détecter les fautes d’orthographe et comprendre le sens d’un texte.

Traitement du langage naturel et intelligence émotionnelle

Le traitement du langage naturel inclut également une forme d’intelligence émotionnelle. Grâce à elle, une machine peut déceler l’émotion qui anime un être humain. Ainsi, un robot qui échange avec un usager peut savoir si celui-ci est en colère, triste, content… Cela lui permet d’aborder le traitement de la requête de manière différente et d’adapter sa réponse.

Le traitement du langage naturel au service de la relation client

Les solutions d’intelligence artificielle que nous développons chez Zaion sont dédiées à l’optimisation de la relation client. Chacun de nos agents conversationnels (Chatbot, Voicebot, Callbot…) a recours au langage naturel pour créer un échange de qualité avec les utilisateurs. Voici quelques cas d’usage pour bien comprendre l’utilité du langage naturel dans nos technologies d’IA.  

Le Callbot et le langage naturel

Le Callbot est un agent conversationnel capable de répondre au téléphone à la place de vos conseillers. Il est en mesure de tenir une conversation avec un être humain pour répondre à certaines requêtes. Grâce au traitement du langage naturel, le Callbot peut déceler l’humeur de son interlocuteur pour adapter son discours. En outre, il parvient à déchiffrer la demande de l’usager ce qui lui permet d’aller chercher une réponse dans les ressources dont il dispose. 

Le langage naturel dans le Chatbot

L’utilisation d’un Chatbot sur votre site Internet est un moyen efficace de développer vos conversions et d’améliorer l’expérience utilisateur. Grâce à cette technologie dotée du traitement du langage naturel, vous pourrez récolter les besoins clients, faire des recommandations produits personnalisées et favoriser la conversation (prise de rendez-vous, achat, demande de devis…).  

Le langage naturel est également très utile pour traiter les demandes de service après-vente pour lesquelles les usagers sont souvent mécontents. Le Chatbot est alors en mesure de comprendre l’état d’esprit de son interlocuteur et d’adapter ses échanges pour le satisfaire. 

Les Voicebots et l’intelligence émotionnelle

Lorsque vous dites à Siri d’Apple “Je suis triste”, celui-ci vous répond “Je suis sincèrement désolé. Je suis là si vous voulez parler”. Cet exemple montre bien la compréhension du Voicebot qu’est Siri de l’émotion au travers des mots utilisés par l’usager. Grâce au traitement du langage naturel, il va donc trouver les mots pour se montrer présent et rassurant.  

Grâce au langage naturel utilisé par votre Voicebot, vous pouvez ainsi comprendre en profondeur l’état d’esprit et les besoins de vos clients, au travers de leurs objets connectés.  

Vous proposez une application de podcasts ? Lorsqu’un utilisateur indique au Voicebot de votre app qu’il est stressé, ce dernier peut proposer des podcasts bien-être et relaxation pour l’aider à aller mieux.  

Les défis du traitement du langage naturel

Certaines nuances et subtilités du langage humain rendent la tâche difficile pour les systèmes de NLP. Pour pallier cela, notre IA est basée sur des énoncés réels des utilisateurs qui reflètent l’usage actuel de la langue.  De cette manière, l’intelligence artificielle apprend au fur et à mesure de ses échanges. Elle se nourrit de ses conversations et évolue grâce aux utilisateurs.  

Vous êtes intéressé par l’utilisation de nos technologies d’IA dotées du traitement du langage naturel ? Contactez nos équipes pour obtenir une démonstration sur-mesure et découvrir les nombreux avantages de nos agents conversationnels. 

Testez la solution Zaion