Une brique de reconnaissance vocale souveraine, entraînée pour la téléphonie et les données alphanumériques des centres de contacts.
Ce que fait l'ASR Zaion
Transcription optimisée pour la voix téléphonie
Modèle entraîné spécifiquement sur des enregistrements téléphoniques avec bruit ambiant, qualité variable et accents régionaux pour une transcription fidèle des conversations réelles.
Meilleure compréhension des intentions
Transcription enrichie sémantiquement pour faciliter l’analyse des intentions par le moteur NLU et améliorer le routage des demandes clients.
Support des données alphanumériques
Reconnaissance avancée des codes postaux, numéros de contrat, plaques d’immatriculation, IBAN et autres identifiants critiques pour les processus métier.
Performance mesurée, personnalisation par client
Performance de l'ASR Zaion
Word Error Rate (WER)
<0%
-25% vs modèles génériques
Précision alpha-numérique
0%
+18% vs ASR standards
Temps de transcription
<0s
Temps réel streaming
Performances mesurées sur un corpus de 500 000 conversations réelles de centres de contacts Banque & Assurance en français.
Pipeline d'amélioration continue
Pipeline open-source
Modèles de base Whisper / Wav2Vec2
Fine-tuning Métier
Entraînement sur Data Bank métier
Fine-tuning Relation Client
Personnalisation vocabulaire métier
Garde-fous & souveraineté
Anonymisation automatique des données personnelles identifiables (PII) avant stockage
Entraînement des modèles exclusivement en France sur des serveurs souverains
Environnement cloisonné par client pour garantir la confidentialité des données de fine-tuning
Conformité RGPD et certification ISO 27001 pour la sécurité des données vocales