Reducir la huella de carbono y el coste unitario de cada acción, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de servicio.
Coste por interacción
Huella de carbono
Latencia media
Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) son los preferidos para tareas estructuradas y repetitivas: resúmenes estandarizados, clasificación de intenciones y extracción de entidades. Estos modelos, más ligeros, consumen entre 10 y 100 veces menos energía que los LLM, al tiempo que ofrecen una calidad suficiente para el 80 % de los casos de uso.
Los modelos de lenguaje a gran escala solo se utilizan cuando el valor empresarial lo justifica: casos complejos que requieren razonamiento, análisis de opiniones matizado o supervisión de la calidad del trabajo de los asesores. Esta gestión inteligente reduce los costes de infraestructura en un 60 % en comparación con un enfoque «LLM-first».
Proceso de optimización continuo: compresión de modelos (cuantificación), eliminación de parámetros innecesarios y transferencia de conocimientos de los modelos de lenguaje grande (LLM) a modelos de lenguaje pequeños (SLM) más eficientes. Objetivo: reducir la huella de carbono por conversación en un 20 % cada año.
Configuración
1-10B
Energía / solicitud
~0,1 Wh
Tiempo de respuesta
< 500ms
Coste / 1 millón de tokens
~0,50 $
Configuración
70-175B
Energía / solicitud
~10 Wh
Tiempo de respuesta
2-5 s
Coste / 1 millón de tokens
~10-20 $
Valores orientativos para modelos de generación estándar (entrada + salida).
El enfoque frugal de Zaion permite a las grandes empresas industrializar la IA agentiva a gran escala sin que se disparen los costes de infraestructura, al tiempo que se ajusta a los objetivos de RSE de reducción de la huella de carbono digital.
-60%
Coste de infraestructura frente al enfoque «LLM-first»
-70%
Huella de carbono por conversación
Más de 10 millones
Interacciones/día que se pueden industrializar
Al combinar los modelos de lenguaje pequeños (SLM) para la mayoría de las tareas y los modelos de lenguaje grandes (LLM) para los casos de alto valor añadido, se reduce el coste unitario por interacción en un 60 %, al tiempo que se mantiene un alto nivel de calidad del servicio. El retorno de la inversión (ROI) de sus inversiones en IA se alcanza en un plazo de 12 a 18 meses, en lugar de entre 3 y 5 años.
La arquitectura frugal permite gestionar millones de interacciones diarias sin necesidad de una infraestructura sobredimensionada. Puedes ampliar progresivamente los casos de uso automatizados sin temor a un aumento exponencial de los costes operativos.
La reducción de la huella de carbono digital es un reto fundamental para las empresas. Al optimizar el consumo energético de sus sistemas de IA, contribuye a sus objetivos de neutralidad de carbono y, al mismo tiempo, se beneficia de una solución más rentable.
