Zaion ha desarrollado sus propios modelos de ASR, NLU, SLM y LLM, optimizados para las interacciones conversacionales en los centros de contacto, que combinan rendimiento, rapidez y precisión en los resultados.
Índice de error de palabras (WER)
-25 % respecto a los modelos genéricos
Precisión alfanumérica
+18 % frente a los ASR estándar
Tiempo de latencia
Reconocimiento automático del habla
Transcripción de voz optimizada para llamadas telefónicas y datos alfanuméricos (códigos postales, números de contrato, matrículas).
Comprensión del lenguaje natural
Comprensión de las intenciones y entidades entrenada en una base de datos específica del sector para un enrutamiento preciso de las solicitudes.
Modelos de lenguaje
Combinación inteligente de modelos de lenguaje pequeños (SLM) y modelos de lenguaje grandes (LLM) para resumir, reformular y analizar con controles de dominio específicos.
Zaion entrena y perfecciona modelos basados en el vocabulario, las intenciones y los procesos de atención al cliente (seguros, banca, sector público, energía, etc.).
Integración de OpenAI, Anthropic y Mistral para tareas de razonamiento complejo y generación flexible, con control de costes y alucinaciones.
Pour les tâches répétitives et structurées, Zaion privilégie des modèles légers (<10B paramètres) pour la performance.
La plataforma gestiona de forma nativa el voz (ASR → texto → LLM → TTS) y el texto (chat, correo electrónico) mediante una arquitectura unificada.
Ajuste preciso basado en millones de interacciones reales del servicio de atención al cliente multicanal.
Cada módulo de IA se optimiza de forma independiente y se coordina de manera inteligente.
Detección de alucinaciones, planes alternativos y escalado automático a personal humano.
Los datos se recopilan para volver a entrenar y perfeccionar los modelos cada mes.
