• Motivo secundario: Accidente con responsabilidad
• Motivo secundario: Accidente sin responsabilidad
• Motivo secundario: Rotura de cristales
• Motivo secundario: Robo
• Motivo secundario: Cambio de vehículo
• Motivo secundario: Incorporación de un conductor
• Motivo secundario: Cambio de dirección
El motor de NLU Zaion se basa en una base de datos compuesta por millones de transcripciones reales recopiladas en centros de contacto del sector BFSI. Estos datos se agrupan, se anotan y se estructuran para crear un esquema de clasificación de intenciones por sector de actividad.
Recopilación de millones de conversaciones reales procedentes de centros de atención al cliente de bancos, aseguradoras y servicios financieros en francés.
Agrupación automática de entradas similares y anotación manual por parte de expertos en la materia para garantizar la calidad del plan de clasificación.
Creación de una taxonomía de intenciones estructurada por sectores (banca, seguros de automóvil, seguros de hogar, etc.) con submotivos y entidades de negocio.
Gracias a un profundo conocimiento de las necesidades del negocio, las consultas de los clientes se dirigen desde el primer momento al agente de IA especializado o al asesor adecuado, lo que reduce las transferencias innecesarias y mejora la satisfacción.
El motor de NLU permite realizar un seguimiento de la evolución de los motivos secundarios de contacto a lo largo del tiempo, identificar los picos estacionales (reclamaciones en invierno, contrataciones antes de las vacaciones) y adaptar los recursos en consecuencia.
El análisis de los volúmenes y la complejidad por intención permite identificar los casos de uso con un alto retorno de la inversión para la automatización (alto volumen, baja complejidad) y determinar qué contenidos y recorridos deben crearse con prioridad.
Explora cada componente de IA y su rendimiento.
