¿Cómo está revolucionando Voice AI el análisis de conversaciones?
La comunicación oral es el método más antiguo y rápido de intercambiar información.
Integrar Voice AI en su servicio de atención al cliente parece esencial: sus clientes serán atendidos más rápidamente y sus equipos se verán liberados de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Además, el reconocimiento de voz permite analizar las conversaciones, las intenciones e incluso las emociones de los usuarios. De este modo, podrá enriquecer su base de datos e identificar nuevas oportunidades de negocio.
¿Quiere saber más sobre la tecnología de IA? ¿Está buscando la herramienta perfecta para mejorar sus relaciones con los clientes y aumentar la eficiencia? Elija ZAION Voice AI y mejore no solo la experiencia de sus clientes, sino también la de sus empleados.
¿Qué es la IA de voz?
La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina de la informática que aplica técnicas para que las máquinas puedan imitar la inteligencia humana. La IA vocal, como subcategoría, entiende e imita el lenguaje natural a través del habla. Responde a las peticiones del usuario utilizando tecnologías de reconocimiento de voz y aprendizaje automático.
La inteligencia artificial por voz se ha convertido en parte integrante de nuestra vida cotidiana, tanto en el ámbito privado como en el profesional. ¿La razón de su éxito? Nos permite obtener respuestas fiables muy rápidamente, sin dejar de movernos a nuestro antojo. El software nos entiende al instante y detecta nuestros errores al hablar. Hoy en día, esta tecnología de inteligencia artificial se puede encontrar en numerosas aplicaciones: asistentes de voz como Siri o Google Assistant en casa y por teléfono, callbots que alivian la presión de los centros de llamadas, etc. Voice AI se adapta a todos los canales de comunicación.
Cómo funciona el reconocimiento de voz (ASR)
El reconocimiento automático del habla (ASR) es un programa informático capaz de comunicarse en lenguaje natural. Entiende la entonación, la sintaxis y la pronunciación, así como los distintos acentos y dialectos de la voz humana. Para ello, la herramienta procesa la petición hablada, captada desde un micrófono. La voz se transforma en una señal de onda eléctrica y luego en una señal digital. El software la convierte en fonemas y luego reconstruye el conjunto en palabras. La tecnología de aprendizaje automático se utiliza para analizar las palabras y la voz, mejorando a medida que avanza la conversación.
NLP, NLU, NLG
El procesamiento del lenguaje natural abarca la comprensión -Natural Language Understanding (NLU)- y la generación -Natural Language Generation (NLG)- del lenguaje natural, recurriendo a una serie de técnicas de múltiples disciplinas, como la inteligencia artificial, la informática, la ciencia de los datos, el aprendizaje automático, el análisis de textos y las ciencias lingüísticas, incluida la semántica. Gracias a la integración de estos campos, podemos ofrecer a los ordenadores una formación en profundidad que les permita captar e interpretar el lenguaje humano, ya sea escrito o hablado.
Comprensión del lenguaje natural (NLU)
La comprensión del lenguaje natural (NLU) es una subdisciplina de la PNL que se centra en la capacidad de las máquinas para extraer e interpretar información del lenguaje humano. Esta disciplina consiste en convertir texto o voz en datos estructurados que las máquinas puedan procesar y analizar. Entre las principales tareas del NLU se incluyen:
- Análisis sintáctico: determinar la estructura gramatical de una frase e identificar las relaciones entre las palabras.
- Análisis semántico: comprender el significado de palabras y frases en su contexto
Generación de lenguaje natural (NLG)
La Generación de Lenguaje Natural (NLG) es el otro aspecto de la TLN, que consiste en crear textos o discursos en lenguaje natural a partir de datos estructurados. Esta disciplina es esencial para crear respuestas coherentes y pertinentes a las consultas de los usuarios, así como para generar resúmenes, traducciones o respuestas automáticas. Entre las principales tareas de NLG figuran:
- Planificación del discurso: determinar la organización lógica del texto que se va a generar.
- Agregar información: combinar distintas fuentes de información para generar un discurso coherente.
- Generación de frases: convertir datos estructurados en frases naturales.
- Revisión del texto: comprobación y corrección de errores gramaticales y semánticos en el texto generado.
Voice Analytics, la solución de IA por voz de ZAION
Los datos de voz son una mina de oro sin explotar para muchas empresas.
Aunque el 80 % de ellas registran estos datos, dos tercios no hacen pleno uso de ellos con fines comerciales, según un estudio de 2021 de Opus Research. Gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, esto está a punto de cambiar.
En ZAION hemos desarrollado Voice Analytics, una solución para analizar las conversaciones de voz.
Voice Analytics: utilizar la IA de voz para analizar las conversaciones
Voice Analytics, nuestra solución basada en la tecnología ZAION, utiliza la inteligencia artificial para transformar los datos de voz en información procesable. Al analizar las llamadas en profundidad (transcripción, tono, emoción, turnos de palabra, silencios, intenciones, etc.), Voice AI identifica los sentimientos positivos y negativos de los usuarios y se perfecciona continuamente. Como resultado, las empresas disponen de informes detallados en tiempo real para enriquecer el conocimiento de sus clientes.
Análisis de voz: una revolución en las relaciones con los clientes
Voice Analytics va más allá del análisis de conversaciones, transformando los datos en una herramienta de toma de decisiones. La solución se basa en tres pilares fundamentales:
- Puntuación y coaching de agentes: evaluación del rendimiento del servicio de atención al cliente y organización de sesiones de coaching personalizadas;
- Medición del cumplimiento: alertas en caso de escalada o incumplimiento de las ventas o la normativa;
- Conocimiento del cliente: detección de tendencias e identificación de oportunidades de negocio basadas en las conversaciones (mejoras de productos, reglas de negocio, etc.).
IA de voz para todos los sectores y todos los tamaños de empresa
Nuestra solución Zaion Voice Analytics está disponible para empresas de todos los tamaños y sectores, permitiendo la integración de Voice AI para mejorar el servicio al cliente y la Experiencia del Empleado. Al adoptar esta tecnología, obtendrá una ventaja competitiva y una mejora de la productividad a largo plazo.
La IA de voz, encarnada en nuestra solución Zaion Voice Analytics, está allanando el camino para una revolución en las relaciones con los clientes. Al explotar plenamente los datos de voz, puede mejorar su servicio al cliente, el cumplimiento y la comprensión de las necesidades de sus clientes. Es hora de adoptar Voice AI para seguir siendo competitivo y prosperar en un mercado cada vez más exigente.
