¿Cómo está revolucionando Voice AI el análisis de conversaciones?
La comunicación oral es el método más antiguo y rápido de intercambiar información.
Intégrer une IA Vocale à votre service client semble essentiel : vos clients sont pris en charge plus rapidement et vos équipes seront libérées des tâches répétitives et chronophages. De plus, la reconnaissance vocale peut désormais analyser les conversations, les intentions et même les émotions des utilisateurs. Ceci permet d’enrichir votre base de données et d’identifier des opportunités commerciales !
Vous voulez en savoir plus sur cette technologie de l’IA ? Vous recherchez l’outil parfait pour améliorer votre Relation Client et gagner en efficacité ? Optez pour l’IA Vocale ZAION et améliorez non seulement votre Expérience Client, mais aussi votre Expérience Collaborateur !
¿Qué es la IA de voz?
L’intelligence artificielle (IA) est une discipline informatique qui met en place des techniques pour permettre aux machines d’imiter l’intelligence humaine. L’IA Vocale, en tant que sous-catégorie, comprend et imite le langage naturel par la voix. Elle répond aux requêtes d’utilisateurs grâce aux technologies de reconnaissance vocale et d’apprentissage automatique (machine learning).
La inteligencia artificial por voz se ha convertido en parte integrante de nuestra vida cotidiana, tanto en el ámbito privado como en el profesional. ¿La razón de su éxito? Nos permite obtener respuestas fiables muy rápidamente, sin dejar de movernos a nuestro antojo. El software nos entiende al instante y detecta nuestros errores al hablar. Hoy en día, esta tecnología de inteligencia artificial se puede encontrar en numerosas aplicaciones: asistentes de voz como Siri o Google Assistant en casa y por teléfono, callbots que alivian la presión de los centros de llamadas, etc. Voice AI se adapta a todos los canales de comunicación.
Cómo funciona el reconocimiento de voz (ASR)
El reconocimiento automático del habla (ASR) es un programa informático capaz de comunicarse en lenguaje natural. Entiende la entonación, la sintaxis y la pronunciación, así como los distintos acentos y dialectos de la voz humana. Para ello, la herramienta procesa la petición hablada, captada desde un micrófono. La voz se transforma en una señal de onda eléctrica y luego en una señal digital. El software la convierte en fonemas y luego reconstruye el conjunto en palabras. La tecnología de aprendizaje automático se utiliza para analizar las palabras y la voz, mejorando a medida que avanza la conversación.
NLP, NLU, NLG
Le traitement du langage naturel englobe la compréhension – Natural Language Understanding (NLU) – et la génération – Natural Language Generation (NLG) – de langage naturel, faisant appel à diverses techniques provenant de multiples disciplines, telles que l’intelligence artificielle, l’informatique, la science des données, l’apprentissage automatique, l’analyse textuelle et les sciences linguistiques, incluant la sémantique. En intégrant ces domaines, on peut offrir une formation approfondie aux ordinateurs, leur permettant de saisir et d’interpréter le langage humain, qu’il soit écrit ou oral.
Comprensión del lenguaje natural (NLU)
La compréhension du langage naturel (NLU) est une sous-discipline du TLN (NLP) qui se concentre sur la capacité des machines à extraire et à interpréter des informations à partir du langage humain. Cette discipline implique la conversion de textes ou de paroles en données structurées que les machines peuvent traiter et analyser. Parmi les principales tâches du NLU, on retrouve :
- Análisis sintáctico: determinar la estructura gramatical de una frase e identificar las relaciones entre las palabras.
- Análisis semántico: comprender el significado de palabras y frases en su contexto
Generación de lenguaje natural (NLG)
La Generación de Lenguaje Natural (NLG) es el otro aspecto de la TLN, que consiste en crear textos o discursos en lenguaje natural a partir de datos estructurados. Esta disciplina es esencial para crear respuestas coherentes y pertinentes a las consultas de los usuarios, así como para generar resúmenes, traducciones o respuestas automáticas. Entre las principales tareas de NLG figuran:
- Planificación del discurso: determinar la organización lógica del texto que se va a generar.
- Agregar información: combinar distintas fuentes de información para generar un discurso coherente.
- Generación de frases: convertir datos estructurados en frases naturales.
- Revisión del texto: comprobación y corrección de errores gramaticales y semánticos en el texto generado.
Voice Analytics, la solución de IA por voz de ZAION
Los datos de voz son una mina de oro sin explotar para muchas empresas.
Aunque el 80 % de ellas registran estos datos, dos tercios no hacen pleno uso de ellos con fines comerciales, según un estudio de 2021 de Opus Research. Gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, esto está a punto de cambiar.
En ZAION hemos desarrollado Voice Analytics, una solución para analizar las conversaciones de voz.
Voice Analytics: utilizar la IA de voz para analizar las conversaciones
Voice Analytics, notre solution basée sur la technologie ZAION, permet d’exploiter l’intelligence artificielle pour transformer les données vocales en informations exploitables. En analysant les appels en profondeur (transcription, ton, émotion, tours de parole, silences, intentions, etc.), l’IA Vocale identifie les sentiments positifs et négatifs des utilisateurs et se perfectionne continuellement. Les entreprises disposent ainsi de comptes-rendus détaillés en temps réel pour enrichir leur connaissance client.
Análisis de voz: una revolución en las relaciones con los clientes
Voice Analytics va más allá del análisis de conversaciones, transformando los datos en una herramienta de toma de decisiones. La solución se basa en tres pilares fundamentales:
- Puntuación y coaching de agentes: evaluación del rendimiento del servicio de atención al cliente y organización de sesiones de coaching personalizadas;
- Medición del cumplimiento: alertas en caso de escalada o incumplimiento de las ventas o la normativa;
- Conocimiento del cliente: detección de tendencias e identificación de oportunidades de negocio basadas en las conversaciones (mejoras de productos, reglas de negocio, etc.).
IA de voz para todos los sectores y todos los tamaños de empresa
Notre solution Zaion Voice Analytics est accessible aux entreprises de toutes tailles et de tous secteurs d’activité, permettant d’intégrer l’IA Vocale pour améliorer le service client et l’Expérience Collaborateur. En adoptant cette technologie, vous bénéficierez d’un avantage concurrentiel et d’une meilleure productivité sur le long terme.
L’IA Vocale, incarnée par notre solution Zaion Voice Analytics, ouvre la voie à une révolution dans la Relation Client. En exploitant pleinement les données vocales, vous pouvez améliorer votre service client, la conformité et la compréhension des besoins de vos clients. Il est temps d’adopter l’IA Vocale pour rester compétitif et prospérer dans un marché de plus en plus exigeant.
