Reconocimiento automático del habla
Las mejores herramientas de transcripción y reconocimiento de voz
para las relaciones con los clientes en francés
Transcripción alta calidad
Las herramientas de transcripción desarrolladas por los ingenieros de Zaion AI & Data Factory se basan en arquitecturas neuronales complejas que proporcionan una representación precisa de las características vocales y semánticas del habla, lo que les permite alcanzar una tasa de error de palabra (WER) muy baja y, por tanto, un nivel de precisión muy elevado que supera a las herramientas del mercado.
En tiempo real o de forma asíncrona
La conversación es instantánea Nuestra herramienta de transcripción está diseñada para responder en tiempo real, es decir, en menos de 200 ms, lo que permite una conversación fluida con un bot de voz. Lo mismo ocurre con la asistencia en tiempo real a los agentes de los centros de llamadas.
Es perfectamente posible utilizarlo en modo asíncrono para aplicaciones no instantáneas. En este caso, el tiempo de respuesta sería un tercio del tiempo de grabación (de media).
Formatos específicos
Las interacciones del servicio de atención al cliente incluyen a menudo formatos de datos específicos que muy raramente están presentes en los conjuntos de datos utilizados para el aprendizaje de modelos: referencias alfanuméricas, ortografía de apellidos/nombres, direcciones, etc. La ausencia de estos formatos en la fase de aprendizaje de modelos de gran vocabulario explica su insatisfactorio rendimiento. La ausencia de estos formatos en la fase de aprendizaje de modelos de gran vocabulario explica su insatisfactorio rendimiento.
Los modelos de Zaion combinan una arquitectura técnica de alto rendimiento con una sólida experiencia empresarial para reconocer estos patrones. ¿Cuál es el resultado? Zaion ASR reconoce más del 90% de las referencias alfanuméricas más complejas en el primer intento. Esto hace que la fase de identificación del cliente sea fluida y natural.
Insonorización
Del mismo modo que una señal telefónica deteriorada hace que el habla resulte ininteligible para el oído humano, el rendimiento de las herramientas de reconocimiento de voz depende en gran medida de la calidad de la señal.
Nuestra metodología de aprendizaje obliga al sistema a reconocer el habla independientemente de las distorsiones de la señal.
Transcripción puntuada
En un sistema de reconocimiento de voz, la puntuación y el formato automático son esenciales.
La puntuación aclara la estructura del discurso y facilita la comprensión, mientras que el formateo automático garantiza una presentación coherente y accesible del texto.
Juntos, estos elementos garantizan una transcripción precisa y una mejor legibilidad.
Altavoz Diarización
En un sistema de reconocimiento de voz, es fundamental separar las voces de los distintos hablantes. Esto ayuda al sistema a producir transcripciones más precisas y fáciles de entender.
Al distinguir quién dice qué, se evita la confusión y el contenido es más fácil de entender.
Redacción de PII
Nuestro algoritmo exclusivo para anonimizar los datos de las conversaciones telefónicas es esencial para proteger la confidencialidad de la información personal intercambiada durante las llamadas.
Al eliminar los datos sensibles clasificados por clases, como nombres y números de teléfono, garantiza el cumplimiento de la normativa de protección de datos conforme al RGPD.
